Formazione scontata fino al 100% grazie alle agevolazioni PNRR
CNA Lombardia è entrata a far parte di M.I.A. Lombardia, il network costituito da 12 partner che supporta attivamente le imprese nella trasformazione digitale.
M.I.A. Lombardia si concentra soprattutto a fornire supporto alle micro e piccole imprese e offre servizi su misura per rispondere concretamente alle esigenze delle aziende del territorio.
Come funziona il rimborso
Chi può partecipare?
La partecipazione è aperta a tutti: dipendenti, collaboratori, soci e titolari.
I corsi si attiveranno al raggiungimento di 8 partecipanti e possono rientrare nelle agevolazioni PNRR (sconto diretto in fattura a cui va aggiunta l’IVA sul totale) come segue*:
- Micro e piccole imprese: 100% di sconto diretto in fattura
- Medie imprese: 80% di sconto diretto in fattura
- Grandi Imprese: 50% di sconto diretto in fattura
Rimane a carico dell’impresa l’IVA.
*Ai sensi del GBER All.1, Art.2, le categorie di imprese sono definite come segue:
- Piccola/Micro Impresa: < 50 dipendenti e ≤ 10 M€ fatturato;
- Media Impresa: < 250 dipendenti e ≤ 50 M€ fatturato.
Le agevolazioni PNRR sono Aiuti di Stato che fanno riferimento al GBER (e non al De Minimis) e sono cumulabili con il Conto Formazione
I corsi
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
Date e orari: 16 e 23 aprile 2025, su entrambe le giornate 09.00-13.00/14.00-18.00
Modalità e sede di svolgimento: lezioni frontali c/o Made Competence Center in Via G. Durando, 10 Milano Building 8
Specifiche: le lezioni saranno tenute da un docente del Politecnico di Milano, la prima giornata verterà sui seguenti macro-argomenti:
- Introduzione all’intelligenza artificiale: definizione di machine- e deep-learning;
- Apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo;
- Struttura di una pipeline completa di machine-learning;
- Metodi di classificazione;
- Tecniche di valutazione;
- Esposizione di use cases aziendali.
Nella seconda giornata i partecipanti saranno letteralmente chiamati all’azione per mettere immediatamente in pratica quanto appreso nella prima giornata: dotati di pc e guidati passo dopo passo dal docente costruiranno una pipeline di classificazione completa, partendo dall’analisi di un dataset, fino ad arrivare all’allenamento, alla validazione del modello e dunque a disporre degli elementi necessari per effettuare una predizione coerente. Pertanto ciascun discente metterà in pratica su casi concreti:
- tecniche di data visualization univariata e multivariata
- tecniche di features estraction
- supervised machine-learning (modelli di classificazione random forest ed uno basato su reti neurali con confronto delle prestazioni)
- unsupervised machine-learning (modello k-Means)
- tecniche di validazione delle prestazioni dei modelli elaborati
4.0 e Intelligenza Artificiale a supporto della Logistica
Date e orari: 19 maggio, 21 maggio, 28 maggio 2025, su tutte le giornate 09.00-13.00/14.00-18.00
Modalità e sede di svolgimento: lezioni frontali c/o Made Competence Center in Via G. Durando, 10 Milano Building 8
Specifiche
La didattica si concentrerà:
- sulle basi della gestione integrata dei magazzini, approfondendo metodologie e strategie per una gestione efficiente di spazi, inventario e flussi operativi;
- sulle potenzialità della digitalizzazione e dell’automazione nei magazzini 4.0, esplorando tecnologie emergenti e best practices che incrementano la produttività;
- sulle possibili Integrazioni dell’Intelligenza Artificiale nella gestione dei magazzini, analizzando come AI e Machine Learning possano ottimizzare processi, ridurre errori e prevedere nuovi trend;
- sulle tecniche di pianificazione e misurazione delle performances;
- sul Demand Planning e sull’Inventory Planning al fine di prevedere la domanda e gestire le scorte in modo efficace, riducendo gli sprechi;
- sul supporto che l’AI può fornire alla pianificazione, valutando come gli algoritmi predittivi possano trasformare la gestione della supply chain in un vantaggio competitivo.
L’apprendimento sarà rinsaldato dal Work Project nel quale i partecipanti, immersi in una simulazione di scenari reali, avranno il compito di costruire strategie operative innovative.
Laboratorio Design for Additive Manufacturing
Data e orario: 22 maggio 2025, 09.00-13.00
Modalità e sede di svolgimento: workshop interattivo c/o Made Competence Center in Via G. Durando, 10 Milano Building 8
Specifiche
Saranno mostrate le opportunità della stampa additiva all’interno di una catena produttiva digitalizzata: il visitatore vedrà e toccherà con mano i vantaggi e le innovative capacità abilitate dai processi di stampa additiva, i materiali e le principali applicazioni industriali.
Nel dettaglio saranno presentati i processi di:
- Stampa additiva di materiali polimerici (processo Multi-jet Fusion che permette di realizzare componenti polimerici a colori con elevata accuratezza dimensionale e ottime caratteristiche meccaniche per la prototipazione rapida e la produzione);
- Stampa additiva di componenti in metallo (processo Laser Powder Bed Fusion che permette di realizzare componenti metallici ad alte prestazioni e con funzionalità innovative sfruttando tutti i vantaggi della stampa additiva per la manifattura di parti uniche e produzioni in serie);
- Design for Additive Manufacturing;
- Tomografia computerizzata a raggi x per la Qualità 4.0 (l’accresciuta complessità geometrica abilitata dalla stampa additiva richiede strumenti nuovi per l’ispezione e la qualifica dei prodotti. Si darà dimostrazione di un sistema di qualifica non distruttivo ad altissime prestazioni per l’identificazione di difetti interni, capace di raggiungere risoluzioni spaziali estremamente elevate anche in presenza di componenti di grandi dimensioni).
Saranno infine presentate le soluzioni più attuali per la finitura di superfici in componenti dall’elevata complessità geometrica e presenza di canali interni.
Percorso Change Management
Date e orari: 27 maggio orario 17.00-21.00, 3 giugno orario 17.00-21.00, 10 giugno orario 17.00-21.00, 17 giugno orario 17.00-21.00, 24 giugno orario 14.00-18.00 + sessione in azienda (facoltativa) in luglio con data da concordare con le imprese aderenti
Modalità e sede di svolgimento: lezioni frontali c/o Made Competence Center in Via G. Durando, 10 Milano Building 8 + sessione facoltativa in azienda
Specifiche
Il Percorso si distingue per il format innovativo, decisamente pratico ed esperienziale: ciascuna lezione frontale sarà integrata da esercitazioni, discussioni di casi studio e simulazioni che consentiranno di mettere immediatamente in pratica i concetti appresi.
Ogni partecipante sarà inoltre chiamato a sviluppare un project work finale su un caso reale da implementare nella propria azienda e avrà la possibilità di accedere al modulo (facoltativo) Project in action: workshop in azienda attraverso cui portare il progetto in azienda esponendolo agli stakeholders interni.
A questa presentazione seguirà una fase di discussione e brainstorming, gestita con il metodo del Design Thinking dal docente (Politecnico di Milano) e da Personale Made dell’Area Innovazione al fine di valutarne la concreta fattibilità ed abbozzare gli step di implementazione.
Gli orari individuati per i moduli didattici mirano ad agevolare la frequenza ed a sovrapporsi il meno possibile con gli impegni lavorativi dei discenti.
Le sessioni (facoltative del Project in action: workshop in azienda) dedicate alle singole aziende si svolgeranno nel mese di luglio ed andranno chiaramente di caso in caso preventivamente concordate con le imprese aderenti.
Ti interessa questo percorso? Partecipa all’aperitivo tecnologico di presentazione!
Il Percorso sarà lanciato nell’aperitivo tecnologico del 5 maggio, anche questo si svolgerà nella sede del Made (dalle 14.45 alle 18.00).
In apertura dell’evento avremo i keynote speech dei docenti del Politecnico di Milano che poi erogheranno la didattica ed a seguire 4 aziende, ciascuna rappresentata da una propria figura apicale (100% di quota rosa), si confronteranno in una tavola rotonda condividendo le rispettive esperienze di Change management.
Sarà un’importante occasione per i partecipanti di avere un approccio ancor più ravvicinato al Percorso e di networking con esponenti di altre realtà aziendali.
Per maggiori informazioni e iscrizioni
Per maggiori informazioni e per iscriverti contattaci: 📧 progetti@cnalomnbardia.it